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該考試的設計面向的專業人士,擁有 AI 和 EI 開發方面的經驗,並希望驗證其技能和知識。該認證也適用於有興趣從事 AI 和 EI 開發職業的個人。該認證在全球範圍內被認可,可以幫助專業人士在競爭激烈的就業市場中脫穎而出。
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該考試涵蓋廣泛的主題,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺和其他人工智慧技術。這是一個具有挑戰性的考試,需要深入理解這些技術及其實際應用。然而,通過考試可以帶來在人工智慧開發領域有價值的事業。
最新的 HCIP AI EI H13-321_V2.0 免費考試真題 (Q37-Q42):
問題 #37
Traditional fully connected neural networks can usually be divided into input layer, () and output layer.
答案:
解題說明:
Hidden layer
問題 #38
cv2.LUT (img, trans_table) function means using OpenCV's look up table function to modify the grayscale value of the image.
- A. True
- B. False
答案:A
問題 #39
The current mainstream neural network model a simulation of the connection form of the human brain.
- A. True
- B. False
答案:A
問題 #40
If the neural network does not add an activation function, the neural network is linear. No matter how many hidden layers are added, it is equivalent to using only one hidden layer.
- A. True
- B. False
答案:A
問題 #41
In image preprocessing, the function of () is to remove noise, etc.
答案:
解題說明:
Noise reduction
問題 #42
......
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