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A00-215試験勉強書 & A00-215試験過去問

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SAS Certified Associate：Programming Fundamentals Using SAS 9.4認定は、データ分析のキャリアをスタートさせ、SASプログラミングの知識とスキルを習得したい個人に最適です。試験に備える個人は、SASInstituteが提供するトレーニングコースやリソースを活用することで利益を得ることができます。SAS認定を取得することで、専門家は潜在的な雇用者に自分のSASプログラミングの熟練度を証明し、データ分析の分野での雇用機会を増やすことができます。

SASINSTITUTE A00-215試験は60の複数選択の質問で構成されており、候補者は2時間以内に試験を完了する必要があります。試験はピアソンビューテストセンターで実施され、合格スコアは70％です。試験に合格した候補者は、SAS 9.4認定を使用したSAS認定アソシエイト：プログラミングの基礎を受け取ります。これは、業界で広く認識されている資格です。

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A00-215試験過去問、A00-215模擬試験

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SASInstitute A00-215試験に備えるために、候補者は、SASプログラミング1：エッセンシャルコースを受講することをお勧めします。このコースでは、SASプログラミング、データ操作、およびデータ分析の基本的な概念がカバーされます。候補者はまた、インターンシップ、プロジェクト、または職務経験を通じてSAS 9.4ソフトウェアで実践的な経験を持っている必要があります。

SASInstitute SAS Certified Associate: Programming Fundamentals Using SAS 9.4 認定 A00-215 試験問題 (Q139-Q144):

質問 # 139
You have a dataset 'CUSTOMERS' with a variable 'CITY containing city names and a variable ZIP CODE'. You want to create a sorted dataset 'CUSTOMERS SORTED' where the city names are sorted alphabetically, but within each city, the ZIP codes are sorted in descending order. How would you achieve this?

• A. PROC SORT DATA=CUSTOMERS OUT-CUSTOMERS SORTED, BY ZIP CODE DESCENDING, CITY ASCENDING; RUN,
• B. PROC SORT DATA=CUSTOMERS OUT-CUSTOMERS SORTED, BY CITY ASCENDING, ZIP CODE; RUN,
• C. PROC SORT DAT=CUSTOMERS OUT-CUSTOMERS SORTED, BY CITY, ZIP CODE, RUN,
• D. PROC SORT DATA=CUSTOMERS OUT-CUSTOMERS SORTED, BY CITY DESCENDING, ZIP CODE, RUN,
• E. PROC SORT DATA=CUSTOMERS OUT-CUSTOMERS SORTED, BY CITY, ZIP CODE DESCENDING; RUN,

正解：E

解説：
The correct statement is "PROC SORT DATA-CUSTOMERS OUT-CUSTOMERS_SORTED; BY CITY, ZIP_CODE DESCENDING; RUN;". This sorts the dataset by 'CITY in ascending order (default) and then within each city sorts the 'ZIP_CODE' in descending order.

 

質問 # 140
You have a dataset 'EMPLOYEES' with variables 'EMPLOYEE ID', 'DEPARTMENT', and 'SALARY'. You want to create a new dataset 'HIGHEST SALARY BY DEPT' that contains the highest salary for each department. However, you also need to create a variable called 'RANK' that indicates the rank of each employee's salary within their department, with the highest salary being ranked 1. Which of the following DATA step code snippets will achieve this correctly?

• A.
• B.
• C.
• D.
• E.

正解：B

解説：
Option E is the only correct code snippet that correctly creates the 'HIGHEST_SALARY_BY_DEPT dataset with the highest salary for each department and assigns a rank to each employee within their department. It uses the statement with 'DEPARTMENT to group the data and the 'last. DEPARTMENT ' flag to identify the last observation within each department. The function assigns a rank to each employee's salary within their department, with the highest salary being ranked 1. Option A only outputs the last observation for each department, which is not necessarily the highest salary. Option B only outputs the first observation for each department, which is not necessarily the highest salary. Option C assigns a rank of 1 to all the last observations for each department, which is incorrect Option D assigns a rank of 1 to all the first observations for each department, which is incorrect.

 

質問 # 141
You need to import a CSV file with dates formatted as YYYY-MM-DD. However, the file has an additional column containing time data formatted as HH:MM:SS. You want to import the date column as a SAS date value, but the time column should be a SAS time value. How would you achieve this in PROC IMPORT?

• A. Use the 'DELIMITER' option to specify a delimiter different from the default comma-
• B. Use the "GETNAMES' option to read column names from the first row.
• C. Use the 'FORMAT option to specify the output formats for each column.
• D. Use the 'DATA TYPE option to specify date and time formats for each column.
• E. Use the 'INFORMAT option to specify the desired input formats for each column.

正解：D

解説：
The option allows you to specify the desired data type for each column. You can use 'DATE' for the date column and 'TIME' for the time column. This ensures PROC IMPORT correctly interprets and stores the data in SAS date and time values.

 

質問 # 142
Given the PROC PRINT report of the INVEST data set shown below:

How many observations are in the FORCAST data set after this program executes?

• A. 0
• B. 1
• C. 2
• D. 3

正解：A

解説：
The FORCAST dataset is created from the INVEST dataset, which has 10 observations as seen in the PROC PRINT report. For each observation in INVEST, three new observations are added in FORCAST, one for each year's balance calculation (year=1, year=2, year=3). This is achieved by the output; statement after each balance calculation, which writes the current state of the data step to a new row in the dataset. Therefore, since there are 10 original observations, and each leads to three new observations, the total number of observations in the FORCAST dataset will be 30 (10 observations from INVEST multiplied by 3 years each).
References:
* SAS documentation on the DATA step and output statement, SAS Institute.

 

質問 # 143
You have a SAS dataset named 'CUSTOMERS' with variables 'CUSTOMER ID', 'NAME', 'AGE', 'CITY', 'STATE', 'ZIPCODE'. You want to create a new dataset named 'CUSTOMERS SELECTED' containing only the 'CUSTOMER ID', 'NAME', and 'CITY' variables from 'CUSTOMERS'. Which code snippet correctly achieves this using the KEEP= option?

• A.
• B.
• C.
• D.
• E.

正解：A、C、E

解説：
Both the KEEP= and DROP= options can be used to select specific variables in a dataset Option A and B use the KEEP= and DROP= options within the SET statement, respectively to achieve the desired result. Option D also uses the DROP= option but outside the SET statement, which is an equally valid way to select specific variables- Option C is incorrect because the KEEP= option needs to be inside the SET statement when used with the DROP= option. Option E is incorrect as the KEEP= option requires variables to be separated by spaces, not commas, within the SET statement.

 

質問 # 144
......

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