Sid Bell Sid Bell
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GH-500合格体験記 & GH-500復習範囲
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Microsoft GH-500 認定試験の出題範囲:
トピック
出題範囲
トピック 1
- CodeQL を使用したコードスキャンの設定と使用: このドメインでは、CodeQL とサードパーティツールの両方を使用したコードスキャンにおけるアプリケーションセキュリティアナリストと DevSecOps エンジニアのスキルを測定します。コードスキャンの有効化、開発ライフサイクルにおけるコードスキャンの役割、CodeQL の有効化とサードパーティ分析の違い、GitHub Actions ワークフローと他の CI ツールでの CodeQL の実装、SARIF 結果のアップロード、ワークフロー頻度の設定とイベントのトリガー、アクティブリポジトリのワークフローテンプレートの編集、CodeQL スキャン結果の表示、ワークフローの失敗のトラブルシューティングと設定のカスタマイズ、コード全体のデータフローの分析、リンクされたドキュメントによるコードスキャンアラートの解釈、アラートを閉じるタイミングの決定、コンパイルと言語サポートに関連する CodeQL の制限の理解、SARIF カテゴリの定義などをカバーします。
トピック 2
- GHAS のセキュリティ機能について説明する: 試験のこのセクションでは、セキュリティ エンジニアとソフトウェア開発者のスキルを測定し、全体的なセキュリティ エコシステムにおける GitHub Advanced Security (GHAS) 機能の役割を理解することが対象となります。受験者は、オープンソース プロジェクトで自動的に利用できるセキュリティ機能と、GHAS を GitHub Enterprise Cloud (GHEC) または GitHub Enterprise Server (GHES) と組み合わせることでロック解除されるセキュリティ機能を区別する方法を学習します。このドメインには、セキュリティ概要ダッシュボード、シークレット スキャンとコード スキャンの違い、シークレット スキャン、コード スキャン、Dependabot が連携してソフトウェア開発ライフサイクルを保護する仕組みに関する知識が含まれます。また、開発ライフサイクル全体にわたる独立したセキュリティ レビューと統合セキュリティを比較するシナリオ、マニフェストと脆弱性データベースを使用して脆弱な依存関係を検出する方法、アラートへの適切な対応、アラートを無視するリスク、アラートに対する開発者の責任、アラートを表示するためのアクセス管理、開発プロセスにおける Dependabot アラートの配置についても取り上げます。
トピック 3
- シークレットスキャンの設定と使用:このドメインは、シークレットスキャンの設定と管理スキルを持つDevOpsエンジニアとセキュリティアナリストを対象としています。シークレットスキャンとは何か、そしてシークレットの漏洩を防ぐプッシュ保護機能について理解することが含まれます。受験者は、パブリックリポジトリとプライベートリポジトリでのシークレットスキャンの可用性の違いを理解し、プライベートリポジトリでのスキャンを有効にし、アラートに適切に対応する方法を習得します。このドメインでは、シークレットのアラート生成基準、ユーザーロールベースのアラート表示と通知、デフォルトのスキャン動作のカスタマイズ、管理者以外のアラート受信者の割り当て、スキャンからのファイルの除外、リポジトリ内でのカスタムシークレットスキャンの有効化について学習します。
トピック 4
- GitHub Advanced Security のベスト プラクティス、結果、および是正措置の実施方法を説明する: このセクションでは、セキュリティ マネージャーと開発チーム リーダーが GHAS の結果を効果的に処理し、ベスト プラクティスを適用するスキルを評価します。これには、共通脆弱性識別子 (CVE) と共通弱点列挙 (CWE) の識別子を使用してアラートを説明し、修復を提案すること、ドキュメントとデータに基づく決定を含むアラートをクローズまたは却下するための意思決定プロセス、デフォルトの CodeQL クエリ スイートの理解、CodeQL がコンパイル言語とインタープリタ言語を分析する方法、ワークフローにおける開発チームとセキュリティ チームの役割と責任、コード スキャンのプル リクエスト ステータス チェックの重大度しきい値の調整、フィルターを使用したシークレット スキャンの修復の優先順位付け、リポジトリ ルールセットによる CodeQL と依存関係レビューのワークフローの適用、プル リクエスト中やプッシュ保護の有効化など、開発ライフサイクルの早い段階で脆弱性を検出して修復するためのコード スキャン、シークレット スキャン、依存関係分析の構成が含まれます。
トピック 5
- Dependabot と Dependency Review の設定と使用: ソフトウェア エンジニアと脆弱性管理スペシャリストを対象としたこのセクションでは、依存関係の脆弱性を管理するためのツールについて説明します。受験者は、依存関係グラフとその生成方法、ソフトウェア部品表 (SBOM) の概念と形式、依存関係の脆弱性の定義、Dependabot のアラートとセキュリティ更新、および Dependency Review 機能について学習します。依存関係グラフと GitHub Advisory Database に基づいてアラートが生成される方法、Dependabot と Dependency Review の違い、プライベート リポジトリと組織でのこれらのツールの有効化と設定、デフォルトのアラート設定、必要な権限、Dependabot 設定ファイルの作成とアラートの自動消去ルール、ライセンス チェックや重大度しきい値などの Dependency Review ワークフローの設定、通知の設定、アラートやプル リクエストからの脆弱性の特定、セキュリティ更新の有効化、プル リクエストのテストやマージなどの修復アクションの実行についても説明します。
Microsoft GH-500復習範囲、GH-500試験
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Microsoft GitHub Advanced Security 認定 GH-500 試験問題 (Q57-Q62):
質問 # 57
Which of the following features helps to prioritize secret scanning alerts that present an immediate risk?
- A. Non-provider patterns
- B. Secret validation
- C. Push protection
- D. Custom pattern dry runs
正解:B
解説:
Secret validation checks whether a secret found in your repository is still valid and active with the issuing provider (e.g., AWS, GitHub, Stripe). If a secret is confirmed to be active, the alert is marked as verified, which means it's considered a high-priority issue because it presents an immediate security risk.
This helps teams respond faster to valid, exploitable secrets rather than wasting time on expired or fake tokens.
質問 # 58
When secret scanning detects a set of credentials on a public repository, what does GitHub do?
- A. It sends a notification to repository members.
- B. It scans the contents of the commits for additional secrets.
- C. It displays a public alert in the Security tab of the repository.
- D. It notifies the service provider who issued the secret.
正解:D
解説:
When a public repository contains credentials that match known secret formats, GitHub will automatically notify the service provider that issued the secret. This process is known as "secret scanning partner notification". The provider may then revoke the secret or contact the user directly.
GitHub does not publicly display the alert and does not send internal repository notifications for public detections.
質問 # 59
Which syntax in a query suite tells CodeQL to look for one or more specified .ql files?
- A. qls
- B. query
- C. qlpack
正解:B
解説:
In a query suite (a .qls file), the **query** key is used to specify the paths to one or more .ql files that should be included in the suite.
Example:
- query: path/to/query.ql
qls is the file format.
qlpack is used for packaging queries, not in suite syntax.
質問 # 60
The autobuild step in the CodeQL workflow has failed. What should you do?
- A. Remove the autobuild step from your code scanning workflow and add specific build steps.
- B. Use CodeQL, which implicitly detects the supported languages in your code base.
- C. Compile the source code.
- D. Remove specific build steps.
正解:A
解説:
If autobuild fails (which attempts to automatically detect how to build your project), you should disable it in your workflow and replace it with explicit build commands, using steps like run: make or run: ./gradlew build.
This ensures CodeQL can still extract and analyze the code correctly.
質問 # 61
When using CodeQL, what extension stores query suite definitions?
- A. .ql
- B. .qll
- C. .qls
- D. .yml
正解:C
解説:
Query suite definitions in CodeQL are stored using the .qls file extension. A query suite defines a collection of queries to be run during an analysis and allows for grouping them based on categories like language, security relevance, or custom filters.
In contrast:
.ql files are individual queries.
.qll files are libraries used by .ql queries.
.yml is used for workflows, not query suites.
質問 # 62
......
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