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100% Garantie DEA-7TT2 Prüfungserfolg
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Die DEA-7TT2-Zertifizierungsprüfung besteht aus 60 Multiple-Choice-Fragen, die innerhalb von 90 Minuten abgeschlossen werden müssen. Die Untersuchung deckt verschiedene Themen ab, einschließlich Datenanalyseprozess, statistischer Methoden, Datenvisualisierung, Datenverschiebung, Datenmodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen und Data Mining.
Die EMC DEA -7TT2 (Associate - Data Science und Big Data Analytics V2) ist eine umfassende Prüfung, die das Wissen und die Fähigkeiten einer Person in Data Science und Big Data Analytics zertifiziert. Diese Prüfung ist Teil des professionellen Programms von EMC, einem angesehenen Zertifizierungsprogramm, das eine breite Palette von Prüfungen im Bereich der Informationstechnologie bietet. Diese Prüfung richtet sich an Personen, die an einer Karriere in Data Science, Big Data Analytics oder anderen verwandten Bereichen interessiert sind.
Die EMC DEA-7TT2-Zertifizierungsprüfung ist eine weltweit anerkannte Anbieter-neutrale Zertifizierung. Diese Zertifizierung ist in der Branche allgemein anerkannt und gilt als wertvoller Berechtigungsnachweis für Fachleute für Datenwissenschaft und Big Data Analytics. Kandidaten, die diese Zertifizierung erhalten, können bei den Arbeitgebern erwartet werden, da diese Zertifizierung ein starker Hinweis auf das Fachwissen eines Kandidaten auf diesem Gebiet darstellt.
DEA-7TT2 Prüfungsfragen & DEA-7TT2 Buch
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EMC Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam DEA-7TT2 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q169-Q174):
169. Frage
What describes the data repository represented by the 'A' in MAD?
Response:
- A. Allows analysts to easily ingest, digest, produce, and adapt data at a rapid pace
- B. Enables analysts to study very large datasets without being limited to samples and extracts
- C. Centrally managed and based on long-range, careful design, planning and governance
- D. Attracts all data sources that occur within an organization, regardless of data quality
Antwort: A
170. Frage
When is a Naive Bayesian Classifier model for classification preferred versus a Logistic Regression model?
Response:
- A. When an estimate of the probability of an outcome is needed, not just which class it is in
- B. When using several categorical input variables with over 1000 possible values each
- C. When some of the input variables might be correlated
- D. When all input variables are numerical
Antwort: B
171. Frage
Review the following code:
SELECT pn, vn, sum(prc*qty) FROM sale
GROUP BY CUBE(pn, vn) ORDER BY 1, 2, 3;
Which combination of subtotals do you expect to be returned by the query?
Response:
- A. ( (pn, vn), (pn) )
- B. ( (pn, vn) , (pn), (vn) , ( ) )
- C. ( (pn, vn) , (pn), (vn) )
- D. (pn, vn)
Antwort: B
172. Frage
A time series of monthly sales indicates a periodic pattern, and the value reaches the peak every December. Which statistic needs to be subtracted from the actual value to adjust for this seasonal effect?
Response:
- A. Least-squares-fit line of the series
- B. Mean value of sales within each year
- C. Average value for each month over a few years
- D. Mean value of sales over the whole time series
Antwort: C
173. Frage
Which word or phrase completes the statement; "The intersection of two sets is to INNER JOIN as the union of two sets is to __________."?
Response:
- A. OUTER JOIN
- B. CROSS JOIN
- C. FULL OUTER JOIN
- D. FULL CROSS JOIN
Antwort: C
174. Frage
......
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