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A00-255テスト問題集、A00-255勉強方法

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最新A00-255｜素晴らしいA00-255テスト問題集試験｜試験の準備方法SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14勉強方法

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題 (Q13-Q18):

質問 # 13
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Use the Regression node to build another regression model with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the regression model to use Stepwise for Selection Model and Validation Error for Selection Criteri a. Do not change any other property for the regression model.
Consider the variable TLCnt03 in the selected model. Based on the model results, changing this variable by 1 unit will result in which of the following?
Response:

• A. change of odds for TARGET=1 by a factor 0.3457
• B. reduction of odds for TARGET=1 by 0.708
• C. reduction of odds for TARGET=1 by 0.3457
• D. change of odds for TARGET=1 by a factor 0.708

正解：D

 

質問 # 14
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
In the training data set, consider only those observations for which the actual value of the target variable equals 1, TARGET=1. What percentage of these observations is being correctly predicted by the decision tree?
Response:

• A. 66.6667
• B. 14.6216
• C. 0
• D. 80.3571

正解：C

 

質問 # 15
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Use the Regression node to build another regression model with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the regression model to use Stepwise for Selection Model and Validation Error for Selection Criteri a. Do not change any other property for the regression model.
For the validation data, in what range does cumulative percent captured response at the 60th percentile lie?
Response:

• A. 75 or more
• B. 0-24.99
• C. 25-49.99
• D. 50-74.99

正解：A

 

質問 # 16
Consider a binary target variable. Assume Accuracy is the desired assessment measure. Accuracy is not an option in the Decision Tree node. Which assessment measure can you use as a proxy for accuracy?
Select one:
Response:

• A. 1 - Misclassification Rate
• B. Total Profit
• C. Average Squared Error
• D. Mean Square Error

正解：A

 

質問 # 17
Which of the following is not true about results produced by the Regression node?
Response:

• A. Fit Statistics can provide information that affects decision predictions, but does not affect estimate predictions.
• B. Model Information provides you with information that includes the number of target categories and the number of model parameters.
• C. Variable Summary information identifies the roles of variables used by the Regression node.
• D. Type 3 Analysis of Effects provides you with information about the number of parameters that each input contributes to the model.

正解：A

 

質問 # 18
......

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