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Linux Foundation Certified Cloud Native Platform Engineering Associate 認定 CNPA 試験問題 (Q79-Q84):

質問 # 79
During a Kubernetes deployment, a Cloud Native Platform Associate needs to ensure that the desired state of a custom resource is achieved. Which component of Kubernetes is primarily responsible for this task?

• A. Kubernetes Controller
• B. Kubernetes Scheduler
• C. Kubernetes API Server
• D. Kubernetes Etcd

正解：A

解説：
The Kubernetes Controller is responsible for continuously reconciling the desired state with the actual state of resources, including custom resources. Option D is correct because controllers watch resources (via the API Server), detect deviations, and take corrective actions to match the desired state defined in manifests. For example, a Deployment controller ensures that the number of Pods matches the replica count, while custom controllers manage CRDs.
Option A (Scheduler) assigns Pods to nodes but does not reconcile state. Option B (Etcd) is the key-value store holding cluster state but does not enforce it. Option C (API Server) exposes the Kubernetes API and validates requests but does not enforce reconciliation.
Controllers embody Kubernetes' declarative management principle and are essential for operators, CRDs, and GitOps workflows that rely on automated state enforcement.
References:- CNCF Kubernetes Documentation- CNCF GitOps Principles- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

 

質問 # 80
As a platform engineer, how do you automate application deployments across multiple Kubernetes clusters using GitOps, Helm, and Crossplane, ensuring a consistent application state?

• A. Leverage Git for configuration storage, with manual application of Helm and Crossplane.
• B. Use Helm and Crossplane, with manual GUI-based configuration updates.
• C. Integrate Helm and Crossplane into a GitOps-enabled CI/CD pipeline.
• D. Employ a GitOps controller to synchronize Git-stored Helm and Crossplane configurations.

正解：D

解説：
The most effective way to achieve consistent, automated deployments across multiple Kubernetes clusters is to combine GitOps controllers (e.g., Argo CD, Flux) with declarative configurations managed by Helm and Crossplane. Option A is correct because the GitOps controller continuously reconciles the desired state stored in Git-Helm charts for applications and Crossplane manifests for infrastructure-ensuring consistency across clusters.
Option B and D rely on manual updates, which are error-prone and not scalable. Option C mischaracterizes GitOps by suggesting push-based pipelines rather than the core GitOps model of pull-based reconciliation.
This combination leverages Helm for application packaging, Crossplane for cloud infrastructure provisioning, and GitOps for declarative, version-controlled delivery. It ensures applications remain in sync with Git, providing auditability, automation, and resilience in multi-cluster environments.
References:- CNCF GitOps Principles- CNCF Platforms Whitepaper- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

 

質問 # 81
In a Kubernetes environment, which component is responsible for watching the state of resources during the reconciliation process?

• A. Kubernetes Controller
• B. Kubernetes Scheduler
• C. Kubernetes API Server
• D. Kubernetes Dashboard

正解：A

解説：
The Kubernetes reconciliation process ensures that the actual cluster state matches the desired state defined in manifests. The Kubernetes Controller (option D) is responsible for watching the state of resources through the API Server and taking action to reconcile differences. For example, the Deployment Controller ensures that the number of Pods matches the replica count specified, while the Node Controller monitors node health.
Option A (Scheduler) is incorrect because the Scheduler's role is to assign Pods to nodes based on constraints and availability, not ongoing reconciliation. Option B (Dashboard) is simply a UI for visualization and does not manage cluster state. Option C (API Server) exposes the Kubernetes API and serves as the communication hub, but it does not perform reconciliation logic itself.
Controllers embody the core Kubernetes design principle: continuous reconciliation between declared state and observed state. This makes them fundamental to declarative infrastructure and aligns with GitOps practices where controllers continuously enforce desired configurations from source control.
References:- CNCF Kubernetes Documentation- CNCF GitOps Principles- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

 

質問 # 82
Which of the following is a primary benefit of adopting a platform approach for managing application environments with diverse needs?

• A. It enforces one infrastructure setup for all applications to reduce management complexity.
• B. It centralizes all deployments in one environment to improve control and visibility.
• C. It enables self-service infrastructure provisioning while supporting app-specific requirements and organizational standards.
• D. It isolates application environments completely to maximize security and avoid shared resources.

正解：C

解説：
The main advantage of a platform engineering approach is balancing self-service for developers with organizational governance and standardization. Option A is correct because platforms enable developers to provision infrastructure and application environments independently while embedding security, compliance, and operational guardrails. This ensures that applications with diverse needs (e.g., different scaling patterns, compliance requirements, or environments) can still operate within a unified governance framework.
Option B (isolation only) is sometimes required for compliance but does not address the broader benefit of balancing flexibility and standardization. Option C forces uniformity, which reduces adaptability for varied workloads. Option D (centralized deployments) reduces developer autonomy and scalability.
The platform approach enables golden paths, curated abstractions, and reusable services, allowing diverse applications to thrive while maintaining control. This balance is central to platform engineering's goal of reducing cognitive load and improving developer productivity.
References:- CNCF Platforms Whitepaper- CNCF Platform Engineering Maturity Model- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

 

質問 # 83
A platform team is implementing an API-driven approach to enable development teams to consume platform capabilities more effectively. Which of the following examples best illustrates this approach?

• A. Providing a documented process for developers to submit feature requests for the platform.
• B. Developing a dashboard that visualizes platform usage statistics without exposing any APIs.
• C. Implementing a CI/CD pipeline that automatically deploys updates to the platform based on developer requests.
• D. Allowing developers to request and manage development environments on demand through an internal tool.

正解：D

解説：
An API-driven approach in platform engineering enables developers to interact with the platform programmatically through self-service capabilities. Option C is correct because giving developers the ability to request and manage environments on demand via APIs or internal tooling exemplifies the API-first model. This approach abstracts infrastructure complexity, reduces manual intervention, and ensures automation and repeatability-all key goals of platform engineering.
Option A is a traditional request/response workflow but does not empower developers with real-time, self- service capabilities. Option B provides visibility but does not expose APIs for consumption or management.
Option D focuses on automating platform updates rather than enabling developer interaction with platform services.
By exposing APIs for services such as provisioning environments, databases, or networking, the platform team empowers developers to operate independently while maintaining governance and consistency. This improves developer experience and accelerates delivery, aligning with internal developer platform (IDP) practices.
References:- CNCF Platforms Whitepaper- CNCF Platform Engineering Maturity Model- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

 

質問 # 84
......

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