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KCSA受験方法、KCSAテキスト

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Linux Foundation KCSA 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

• Kubernetes脅威モデル：このセクションでは、クラウドセキュリティアーキテクトのスキルを評価し、Kubernetesクラスターに対する潜在的な脅威を特定し、軽減する能力が問われます。権限昇格、サービス拒否攻撃、悪意のあるコード実行、ネットワークベースの攻撃といった一般的な攻撃ベクトルに加え、機密データを保護し、攻撃者が環境内で永続性を獲得するのを防ぐための戦略を理解することが求められます。

トピック 2

• コンプライアンスとセキュリティフレームワーク：このセクションでは、コンプライアンス担当者のスキルを評価し、セキュリティを確保し、規制要件を満たすための正式な構造の適用に焦点を当てます。業界標準のコンプライアンスおよび脅威モデリングフレームワークの活用、サプライチェーンのセキュリティ要件の理解、組織のセキュリティ体制の維持と証明のための自動化ツールの活用などが網羅されます。

トピック 3

• Kubernetes クラスタコンポーネントのセキュリティ：この試験セクションでは、Kubernetes 管理者のスキルを評価し、Kubernetes クラスタを構成するコアコンポーネントのセキュリティ保護に焦点を当てます。API サーバー、etcd、kubelet、コンテナランタイム、ネットワーク要素といった主要コンポーネントのセキュリティ構成と潜在的な脆弱性を網羅し、各コンポーネントが攻撃に対して強化されていることを確認します。

トピック 4

• プラットフォームセキュリティ：このセクションでは、クラウドセキュリティアーキテクトのスキルを評価し、プラットフォーム全体にわたるセキュリティ上の懸念事項を幅広く網羅します。これには、イメージ開発からデプロイメントまでのソフトウェアサプライチェーンのセキュリティ確保、可観測性とサービスメッシュの実装、公開鍵基盤（PKI）の管理、ネットワーク接続の制御、アドミッションコントローラを用いたセキュリティポリシーの適用などが含まれます。

トピック 5

• クラウドネイティブセキュリティの概要：このセクションでは、クラウドセキュリティアーキテクトのスキルを評価し、クラウドネイティブ環境のセキュリティの基本原則を網羅します。4Cセキュリティモデル、クラウドインフラストラクチャの共有責任モデル、共通セキュリティコントロールとコンプライアンスフレームワーク、リソースの分離とコンテナイメージやアプリケーションコードなどのアーティファクトのセキュリティ保護手法に関する理解が含まれます。

 

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Linux Foundation Kubernetes and Cloud Native Security Associate 認定 KCSA 試験問題 (Q52-Q57):

質問 # 52
A container image istrojanizedby an attacker by compromising the build server. Based on the STRIDE threat modeling framework, which threat category best defines this threat?

• A. Denial of Service
• B. Tampering
• C. Repudiation
• D. Spoofing

正解：B

解説：
* In STRIDE,Tamperingis the threat category forunauthorized modification of data or code/artifacts. A trojanized container image is, by definition, an attacker'smodificationof the build output (the image) after compromising the CI/build system-i.e., tampering with the artifact in the software supply chain.
* Why not the others?
* Spoofingis about identity/authentication (e.g., pretending to be someone/something).
* Repudiationis about denying having performed an action without sufficient audit evidence.
* Denial of Servicetargets availability (exhausting resources or making a service unavailable).The scenario explicitly focuses on analtered imageresulting from a compromised build server-this squarely maps toTampering.
Authoritative references (for verification and deeper reading):
* Kubernetes (official docs)- Supply Chain Security (discusses risks such as compromised CI/CD pipelines leading to modified/poisoned images and emphasizes verifying image integrity/signatures).
* Kubernetes Docs#Security#Supply chain securityandSecuring a cluster(sections on image provenance, signing, and verifying artifacts).
* CNCF TAG Security - Cloud Native Security Whitepaper (v2)- Threat modeling in cloud-native and software supply chain risks; describes attackers modifying build outputs (images/artifacts) via CI
/CD compromise as a form oftamperingand prescribes controls (signing, provenance, policy).
* CNCF TAG Security - Software Supply Chain Security Best Practices- Explicitly covers CI/CD compromise leading tomaliciously modified imagesand recommends SLSA, provenance attestation, and signature verification (policy enforcement via admission controls).
* Microsoft STRIDE (canonical reference)- DefinesTamperingasmodifying data or code, which directly fits a trojanized image produced by a compromised build system.

 

質問 # 53
In the event that kube-proxy is in a CrashLoopBackOff state, what impact does it have on the Pods running on the same worker node?

• A. The Pod's resource utilization increases significantly.
• B. The Pods cannot communicate with other Pods in the cluster.
• C. The Pod cannot mount persistent volumes through CSI drivers.
• D. The Pod's security context restrictions cannot be enforced.

正解：B

解説：
* kube-proxy:manages cluster network routing rules (via iptables or IPVS). It enables Pods to communicate with Services and Pods across nodes.
* If kube-proxy fails (CrashLoopBackOff), service IP routing and cluster-wide pod-to-pod networking breaks. Local Pod-to-Pod communication within the same node may still work, butcross-node communication fails.
* Exact extract (Kubernetes Docs - kube-proxy):
* "kube-proxy maintains network rules on nodes. These rules allow network communication to Pods from network sessions inside or outside of the cluster." References:
Kubernetes Docs - kube-proxy: https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube- proxy/

 

質問 # 54
An attacker compromises a Pod and attempts to use its service account token to escalate privileges within the cluster. Which Kubernetes security feature is designed tolimit what this service account can do?

• A. RuntimeClass
• B. PodSecurity admission
• C. Role-Based Access Control (RBAC)
• D. NetworkPolicy

正解：C

解説：
* When a Pod is created, Kubernetes automatically mounts aservice account tokenthat can authenticate to the API server.
* TheRole-Based Access Control (RBAC)system defines what actions a service account can perform.
* By carefully restricting Roles and RoleBindings, administrators limit the blast radius of a compromised Pod.
* Incorrect options:
* (A)PodSecurity admissionenforces workload-level security settings but does not control API access.
* (B)NetworkPolicycontrols network communication, not API privileges.
* (D)RuntimeClassselects container runtimes, unrelated to privilege escalation through API tokens.
References:
Kubernetes Documentation - Using RBAC Authorization
CNCF Security Whitepaper - Identity & Access Management: limiting lateral movement by constraining service account permissions.

 

質問 # 55
What is the difference between gVisor and Firecracker?

• A. gVisor is a user-space kernel that provides isolation and security for containers. At the same time, Firecracker is a lightweight virtualization technology for creating and managing secure, multi-tenant container and function-as-a-service (FaaS) workloads.
• B. gVisor and Firecracker are both container runtimes that can be used interchangeably.
• C. gVisor and Firecracker are two names for the same technology, which provides isolation and security for containers.
• D. gVisor is a lightweight virtualization technology for creating and managing secure, multi-tenant container and function-as-a-service (FaaS) workloads. At the same time, Firecracker is a user-space kernel that provides isolation and security for containers.

正解：A

解説：
* gVisor:
* Google-developed, implemented as auser-space kernelthat intercepts and emulates syscalls made by containers.
* Providesstrong isolationwithout requiring a full VM.
* Official docs: "gVisor is a user-space kernel, written in Go, that implements a substantial portion of the Linux system call interface."
* Source: https://gvisor.dev/docs/
* Firecracker:
* AWS-developed,lightweight virtualization technologybuilt on KVM, used in AWS Lambda and Fargate.
* Optimized for running secure, multi-tenant microVMs (MicroVMs) for containers and FaaS.
* Official docs: "Firecracker is an open-source virtualization technology that is purpose-built for creating and managing secure, multi-tenant container and function-based services."
* Source: https://firecracker-microvm.github.io/
* Key difference:gVisor # syscall interception in userspace kernel (container isolation). Firecracker # lightweight virtualization with microVMs (multi-tenant security).
* Therefore, optionAis correct.
References:
gVisor Docs: https://gvisor.dev/docs/
Firecracker Docs: https://firecracker-microvm.github.io/

 

質問 # 56
A cluster is failing to pull more recent versions of images from k8s.gcr.io. Why may this be?

• A. There is a bug in the container runtime or the image pull process.
• B. The container image registry k8s.gcr.io has been deprecated.
• C. There is a network connectivity issue between the cluster and k8s.gcr.io.
• D. The authentication credentials for accessing k8s.gcr.io are incorrectly scoped.

正解：B

解説：
* k8s.gcr.iowas the historic Kubernetes image registry.
* It has beendeprecatedand replaced withregistry.k8s.io.
* Exact extract (Kubernetes Blog):
* "The k8s.gcr.io image registry will be frozen from April 3, 2023 and fully deprecated. All Kubernetes project images are now served from registry.k8s.io."
* Pulling newer versions from k8s.gcr.io fails because the registry no longer receives updates.
References:
Kubernetes Blog - Image Registry Update: https://kubernetes.io/blog/2023/02/06/k8s-gcr-io-freeze- announcement/

 

質問 # 57
......

ずっと自分自身を向上させたいあなたは、KCSA認定試験を受験する予定があるのですか。もし受験したいなら、試験の準備をどのようにするつもりですか。もしかして、自分に相応しい試験参考書を見つけたのでしょうか。では、どんな参考書は選べる価値を持っていますか。あなたが選んだのは、CertShikenのKCSA問題集ですか。もしそうだったら、もう試験に合格できないなどのことを心配する必要がないのです。

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