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Snowflake Certified SnowPro Associate - Platform Certification 認定 SOL-C01 試験問題 (Q145-Q150):

質問 # 145
You are tasked with creating an external stage pointing to an Azure Blob Storage container. You need to choose the MOST SECURE method for authentication. Which combination of the following options provides the highest level of security for accessing data in the Azure Blob Storage from Snowflake? (Select TWO)

• A. Using a storage account access key directly in the stage definition.
• B. Using a Shared Access Signature (SAS) token with limited permissions and expiry.
• C. Creating a Managed Identity for Snowflake to access Azure Blob Storage.
• D. Using Azure Active Directory (Azure AD) to authenticate Snowflake.
• E. Granting `READ permissions to the `PUBLIC' container in Azure Blob Storage.

正解：C、D

解説：
Options C and E provide the most secure ways to access Azure Blob Storage. Using Azure AD authentication and Managed Identity eliminates the need to store credentials within Snowflake, leveraging Azure's security mechanisms for authentication and authorization. Option A is insecure as it involves storing a long-term secret directly in the stage definition. Option B, while better than Option A, still involves managing and rotating SAS tokens. Option D is extremely insecure, making the data publicly accessible.

 

質問 # 146
How can Snowsight be used to monitor the performance of a virtual warehouse?

• A. Use the QUERY_HISTORY view.
• B. Use the SHOW WAREHOUSES command.
• C. Use the DESCRIBE WAREHOUSE command.
• D. Use the LOAD_HISTORY view.

正解：A

解説：
To monitor virtual warehouse performance in Snowsight, the correct approach is using theQUERY_HISTORYview or its Snowsight equivalent under the Activity section. QUERY_HISTORY provides detailed metrics on execution time, queueing, credit consumption, compilation time, and warehouse utilization for every executed query. By analyzing this information, users can diagnose issues such as concurrency bottlenecks, under-sized warehouses, long-running queries, or excessive I/O.
SHOW WAREHOUSES returns metadata about warehouse configurations (size, state, scaling policy) but does not provide performance data. LOAD_HISTORY tracks COPY INTO operations only and is not representative of general warehouse workload. DESCRIBE WAREHOUSE shows configuration details but no runtime or historical performance metrics.
Thus, the most accurate and complete way to assess warehouse performance-particularly execution delays, queuing, or excessive credit usage-is by using QUERY_HISTORY.

 

質問 # 147
What is a database in Snowflake?

• A. A single virtual warehouse.
• B. A physical storage location for data files.
• C. A logical grouping of schemas.
• D. A collection of tables and views.

正解：C

解説：
A Snowflake database is alogical containergrouping one or more schemas. It does not store data physically in the traditional sense-Snowflake abstracts physical storage into its cloud-native micro-partitioned storage layer. Because schemas contain tables, views, and other objects, a database organizes schemas logically, enabling governance, naming conventions, and security boundaries.
A virtual warehouse is compute, not storage. A "collection of tables and views" better describes a schema, not a database. Snowflake separates logical structure from physical storage, so a database is not a physical file repository.
Thus, a database is best defined as a logical grouping of schemas.

 

質問 # 148
A data engineer is using Snowflake Notebooks to perform a series of transformations on a large dataset. After executing a cell containing a complex SQL query that includes user-defined functions (UDFs), the cell's execution status remains 'Running' for an unexpectedly long time.
What are the MOST likely reasons for this prolonged execution time?

• A. The Snowflake Notebook session has timed out due to inactivity.
• B. The cell is waiting for a lock on a table or object that is currently being modified by another process.
• C. The data being processed is heavily skewed, leading to uneven workload distribution across nodes.
• D. The UDFs within the query are inefficient and causing performance bottlenecks.
• E. The Snowflake warehouse is under-provisioned for the size and complexity of the query.

正解：B、C、D、E

解説：
Prolonged execution times can be attributed to several factors. Inefficient UDFs (A) directly impact performance. Under-provisioned warehouses (B) lack the resources to execute the query efficiently. Data skew (C) can cause some nodes to work harder than others. Lock contention (E) will cause the cell to wait. Session timeout (D) would result in an error, not a 'Running' status.

 

質問 # 149
How is the initial activation of the Snowflake Data Exchange feature, which is necessary for establishing private exchanges, typically accomplished?

• A. Data Exchange is automatically enabled for all accounts.
• B. Any Snowflake account administrator can enable Data Exchange with a click.
• C. Activation requires a SQL command executed by ACCOUNTADMIN.
• D. Activation requires a request to Snowflake Support.

正解：D

解説：
Snowflake Data Exchange is not enabled by default. Accounts must open a support request to Snowflake Support, which then activates the feature. It cannot be enabled via UI or SQL. After activation, administrators may create private exchanges and listings.

 

質問 # 150
......

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