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Oracle 1Z0-1109-25 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

• コンテナ・オーケストレーション・エンジンを使用したコンテナ管理：このパートでは、Kubernetes管理者およびコンテナ化スペシャリストがOracle Container Engine for Kubernetes（OKE）を管理する能力を評価します。OCI環境でコンテナ化されたアプリケーションを最適化するための、クラスタの作成、スケーリング、アップグレード、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ構成を網羅しています。

トピック 2

• DevOpsの原則を理解し、コンテナ化サービスを効果的に活用する：このセクションでは、DevOpsエンジニアとクラウドアーキテクトがDevOpsの方法論とコンテナ化プラクティスを適用するスキルを評価します。マイクロサービス・アーキテクチャの実装、Dockerコンテナの作成、そしてアプリケーションのデプロイメントとスケーラビリティを効率化するためのOracle Cloud Infrastructure Registry（OCIR）とコンテナインスタンスの管理について学びます。

トピック 3

• コードとテンプレートを用いたインフラストラクチャのプロビジョニングと構成：このドメインでは、TerraformなどのInfrastructure as Code（IaC）ツールを用いたインフラストラクチャのデプロイにおけるDevOpsエンジニアとインフラストラクチャアーキテクトの専門知識を評価します。OCI Resource Managerを用いたリソースプロビジョニングの自動化に重点を置き、一貫性と効率性に優れたインフラストラクチャ設定を実現します。

トピック 4

• 監視と可観測性（O&M）の実装：このセクションでは、OCIの監視、ログ、イベントサービスを用いてシステムパフォーマンスを追跡するサイト信頼性エンジニア（SRE）と監視スペシャリストの専門知識を評価します。システムの信頼性を維持し、運用上の問題を効果的にトラブルシューティングするために、メトリクス、ログ、イベントを分析します。

トピック 5

• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI
• CD）の構成と管理：このセクションでは、OCI DevOps Service を用いたソフトウェアライフサイクルの自動化に関するCI
• CDエンジニアと自動化スペシャリストの知識をテストします。ソースコードリポジトリの管理、ビルド
• デプロイメントパイプラインの構成、環境間の自動デプロイメントのためのアーティファクトの作成などが含まれます。

 

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Oracle Cloud Infrastructure 2025 DevOps Professional 認定 1Z0-1109-25 試験問題 (Q51-Q56):

質問 # 51
As a cloud engineer, you are responsible for managing a Kubernetes cluster on the Oracle Cloud Infrastructure (OCI) platform for your organization. You are looking for ways to ensure reliable operations of Kubernetes at scale while minimizing the operational overhead of managing the worker node infrastructure.
Which cluster option is the best fit for your requirement?

• A. Using Kubernetes cluster add-ons to automate worker node management
• B. Using OCI OKE managed nodes with cluster autoscalers to eliminate worker node infrastructure management
• C. Using OCI OKE virtual nodes to eliminate worker node infrastructure management
• D. Creating and managing worker nodes using OCI compute instances

正解：C

解説：
Step 1: Understanding the Requirement
The goal is to ensure reliable operations of Kubernetes at scale while minimizing the operational overhead of managing worker node infrastructure. In this context, a solution is needed that abstracts away the complexity of managing, scaling, and maintaining worker nodes.
Step 2: Explanation of the Options
A . Using OCI OKE managed nodes with cluster autoscalers
While this option provides managed node pools and uses cluster autoscalers to adjust resources based on demand, it still requires some level of management for the underlying worker nodes (e.g., patching, upgrading, monitoring).
Operational overhead: Moderate.
B . Using OCI OKE virtual nodes
Virtual nodes in OCI OKE are a serverless option for running Kubernetes pods. They remove the need to manage underlying worker nodes entirely.
OCI provisions resources dynamically, allowing scaling based purely on pod demand.
There's no need for node management, patching, or infrastructure planning, which perfectly aligns with the requirement to minimize operational overhead.
Operational overhead: Minimal.
Best Fit for This Scenario: Since the requirement emphasizes minimizing operational overhead, this is the ideal solution.
C . Using Kubernetes cluster add-ons to automate worker node management Kubernetes add-ons like Cluster Autoscaler or Node Problem Detector help in automating some aspects of worker node management. However, this still requires managing worker node infrastructure at the core level.
Operational overhead: Moderate to high.
D . Creating and managing worker nodes using OCI compute instances
This involves manually provisioning and managing compute instances for worker nodes, including scaling, patching, and troubleshooting.
Operational overhead: High.
Not Suitable for the Requirement: This option contradicts the goal of minimizing operational overhead.
Step 3: Why Virtual Nodes Are the Best Fit
Virtual Nodes in OCI OKE:
Virtual nodes provide serverless compute for Kubernetes pods, allowing users to run workloads without provisioning or managing worker node infrastructure.
Scaling: Pods are automatically scheduled, and the required infrastructure is dynamically provisioned behind the scenes.
Cost Efficiency: You only pay for the resources consumed by the running workloads.
Use Case Alignment: Eliminating the burden of worker node infrastructure management while ensuring Kubernetes reliability at scale.
Step 4: References and OCI Resources
OCI Documentation:
OCI Kubernetes Virtual Nodes
OCI Container Engine for Kubernetes Overview
Best Practices for Kubernetes on OCI:
Best Practices for OCI Kubernetes Clusters

 

質問 # 52
In Kubernetes clusters created by Container Engine for Kubernetes, how is data in etcd encrypted at rest by default?

• A. Using encryption keys managed by Oracle using a master encryption key
• B. Using encryption keys managed by the user
• C. No encryption applied
• D. Encryption using TLS certificates

正解：A

解説：
In Kubernetes clusters created by Oracle Container Engine for Kubernetes (OKE), data in etcd (the key-value store that holds cluster state and configuration data) is encrypted at rest by default using encryption keys managed by Oracle. Oracle manages the encryption using a master encryption key to protect sensitive data.

 

質問 # 53
An operations team is exploring the use of OCI Container Instances to run their container workloads without managing servers.
Which of the following statements is false regarding the use of Container Instances?

• A. Container Instances require the team to perform provisioning, patching, and ongoing management of servers.
• B. Billing for Container Instances is based on the allocated CPU and memory resources for each container instance.
• C. The underlying infrastructure for Container Instances is fully managed and hardened by OCI, ensuring reliability and security.
• D. Container Instances provide a serverless compute service for running containers, eliminating the need for server management.

正解：A

解説：
OCI Container Instances are a serverless compute service that allows you to run containerized workloads without managing the underlying infrastructure. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) manages provisioning, patching, and all the ongoing server management tasks, providing a fully managed environment.

 

質問 # 54
A small company is moving to a DevOps framework to better accommodate their intermittent workloads, which are dynamic and irregular. They want to adopt a consumption-based pricing model.
Which Oracle Cloud Infrastructure service can be used as a target deployment environment?

• A. Virtual machine compute instance
• B. Oracle Kubernetes (OKE)
• C. Bare metal compute instance
• D. Functions

正解：D

解説：
Oracle Cloud Infrastructure Functions is a serverless compute service that supports a consumption-based pricing model. This means that you are only charged for the compute resources when your function is invoked. This is ideal for intermittent, dynamic, and irregular workloads since the company does not need to provision infrastructure in advance, and costs are directly tied to usage.

 

質問 # 55
Which statement is false about OCI Resource Manager (RM)?

• A. Resources provisioned through RM cannot be destroyed from outside of RM.
• B. RM can mirror repositories from GitHub and GitLab.
• C. RM can generate Terraform based on the resources in a compartment.
• D. RM can render custom "Application Information" pages for stacks.

正解：A

解説：
Resources provisioned through OCI Resource Manager (RM) can still be modified or destroyed from outside of RM, such as using the OCI Console, CLI, or other APIs. RM manages the lifecycle of resources created by its Terraform configurations, but it does not prevent other tools or methods from modifying or deleting those resources.

 

質問 # 56
......

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