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UiPath-SAIv1試験感想 & UiPath-SAIv1ミシュレーション問題

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UiPath-SAIv1ミシュレーション問題 & UiPath-SAIv1専門知識内容

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UiPath Certified Professional Specialized AI Professional v1.0 認定 UiPath-SAIv1 試験問題 (Q173-Q178):

質問 # 173
What is the Machine Learning Extractor?

• A. A tool that helps extract data from different document structures, and is particularly useful when the same document has multiple formats.
• B. A tool using machine learning models to identify and report on data targeted for data extraction.
• C. An extraction model that can be enabled and trained in Al Center. For better accuracy. 25 documents per model are recommended to train the model.
• D. A specialized model that can recognize multiple languages in the same document using API calls to a Hugging Face model with over 250 languages.

正解：A

解説：
The Machine Learning Extractor utilizes machine learning models to effectively extract data from documents, especially when dealing with varying structures or formats within the same document type. This capability is crucial in scenarios where documents do not follow a strict template and have variations in their layout or content organization. The extractor can be trained to understand these variations and accurately extract the needed information.
The Machine Learning Extractor is a data extraction tool that uses machine learning models to extract data from various types of documents, such as invoices, receipts, or forms. It is especially useful when the same document type has multiple layouts or formats, as it can learn and infer the values for the targeted fields, even from documents and layouts it has never seen before1.
The Machine Learning Extractor can be used with one of UiPath's public Document Understanding endpoints, which provide generic models for certain document types, or with custom trained machine learning models hosted in AI Center, which can be tailored to specific use cases. The Machine Learning Extractor can be configured and trained using the Data Extraction Scope activity in UiPath Studio2.
References:
* Document Understanding - Machine Learning Extractor
* UiPath Activities - Data Extraction Scope

 

質問 # 174
Which of the following time periods can be selected when viewing Trends in UiPath Communications Mining?
Which of the following time periods can be selected when viewing Trends in UiPath Communications Mining?

• A. Daily, Weekly, Monthly, Yearly.
• B. Daily, Bi-weekly, Quarterly, Yearly.
• C. Daily, Bi-weekly, Monthly, Yearly.
• D. Daily, Monthly, Quarterly, Yearly.

正解：A

 

質問 # 175
Which of the following are unstructured documents?

• A. Contracts, agreements, and emails.
• B. Banking forms, tax forms, surveys, and identity cards.
• C. Contracts, emails, banking forms, and tax forms.
• D. Invoices, receipts, purchase orders, and medical bills.

正解：A

解説：
Unstructured documents are those that do not have a predefined format or layout, and therefore cannot be easily processed by traditional methods. They often contain free-form text, images, tables, and other elements that vary from document to document. Examples of unstructured documents include contracts, agreements, emails, letters, reports, articles, and so on. UiPath Document Understanding is a solution that enables the processing of unstructured documents using AI-powered models and RPA workflows1.
The other options are not correct because they are examples of structured or semi-structured documents.
Structured documents are those that have a fixed format or layout, and can be easily processed by rules-based methods. They often contain fields, labels, and values that are consistent across documents. Examples of structured documents include banking forms, tax forms, surveys, identity cards, and so on. Semi-structured documents are those that have some elements of structure, but also contain variations or unstructured content.
They often require a combination of rules-based and AI-powered methods to process. Examples of semi- structured documents include invoices, receipts, purchase orders, medical bills, and so on2.
References: 1: Unstructured Data Analysis with AI, RPA, and OCR | UiPath 2: Structured, semi structured, unstructured sample documents for UiPath document understanding - Studio - UiPath Community Forum

 

質問 # 176
What does the darker shading of a label prediction represent in Explore in UiPath Communications Mining?

• A. A lower confidence score.
• B. An incorrect prediction.
• C. Multiple label predictions.
• D. A higher confidence score.

正解：D

解説：
In UiPath Communications Mining, the shading of label predictions in the Explore section indicates confidence levels. Darker shading represents a higher confidence score, meaning the model is more certain of the prediction made for that particular label

 

質問 # 177
What should a UiPath Communications Mining taxonomy contain when it is being imported?

• A. Label predictions.
• B. Entity predictions.
• C. Label descriptions.
• D. Entity descriptions.

正解：C

 

質問 # 178
......

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